随着电力系统智能化升级，配电房智能巡检控制系统已成为保障供电安全、提升运维效率的核心手段。该系统通过部署红外热成像、局放传感器、环境监测终端及AI摄像头，结合边缘计算与云平台，实现对设备温度、局放信号、温湿度、水浸、烟雾等状态的7×24小时自动感知与预警。然而，若配置不当或操作不规范，易导致误报、漏检甚至系统失效。掌握
配电房智能巡检控制系统正确使用方法，是发挥智能巡检价值的关键。
一、系统部署与初始配置
安装前需根据配电房结构、设备布局及风险等级，合理规划传感器位置。红外测温探头应正对断路器触头、母排连接点等发热高发区；局放传感器靠近开关柜电缆室；环境传感器避开空调直吹或阳光直射区域。在管理平台中准确录入设备台账（如编号、额定电流、投运时间），并为每类告警设定分级阈值（如温度＞70℃为预警，＞90℃为告急），避免“狼来了”式无效报警。
二、日常运行监控
运维人员每日登录平台查看“健康概览”，重点关注红色告警与趋势异常项。系统自动生成巡检报告，但不可全依赖自动化——对AI识别出的“疑似异物”“仪表指针偏移”等图像告警，需人工复核确认。同时，定期比对历史数据（如某柜体温升速率突增），预判潜在故障。
三、告警处理与闭环管理
一旦触发告警，系统应自动推送信息至责任人手机APP，并联动视频调取实时画面。现场人员需携带便携设备复测，确认问题后在平台创建工单，记录处理过程与结果，形成“监测—告警—处置—验证”闭环。对于重复性告警，应分析是否因阈值设置不合理或传感器漂移所致。
四、定期维护与系统优化
每月清洁摄像头镜头与红外窗口，防止灰尘遮挡；每季度校准温湿度、局放传感器精度；每年更新AI识别模型，提升对新型设备或异常场景的适应能力。同时检查网络通信是否稳定，确保边缘网关与云端数据同步无延迟。
更新时间：2025-11-21
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